車牌識別的zui大特點在于它是在自然條件下進行的字符識別。車牌自動識別系統(tǒng)研究的困難之處在于，構(gòu)成系統(tǒng)的環(huán)節(jié)較多，任何一個環(huán)節(jié)的失誤都會影響系統(tǒng)的性能;而且所拍得的汽車圖像質(zhì)量好壞不均，車牌在汽車上的位置也不固定，這些因素都會給車牌自動識別帶來困難。
高清車牌識別一體機具備以下幾個特點:()a人工干預(yù)少，自動化程度高;(b)具有很高的識別率，只有拒識，沒有誤識;(c)具有實時的數(shù)據(jù)處理能力，完成一輛車的車牌識別時間在0.5一1秒以內(nèi)，否則會造成對下一輛車的漏識;(d)能夠在公路環(huán)境中全天候工作，能適于白天、黃昏、黎明、晴天、多云、陰天等條件。這正是目前車牌自動識別系統(tǒng)難以投入使用的原因。因此，
高清車牌識別一體機投入使用除需要圖像抓拍部分?jǐn)z取質(zhì)量更好的圖像外，還需要提高車牌自動識別軟件中各個模塊的正確率。
目前車牌識別主要面臨以下技術(shù)上的難點：
1.由于自然環(huán)境下的路面情況比較復(fù)雜，導(dǎo)致采集到的車牌圖像背景復(fù)雜。車體本身的干擾，如車輛生產(chǎn)廠家的標(biāo)志、車體廣告、個性車主在車體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾，都可能會對處理造成影響。
2.由于采集誤差、噪聲和光線的影響，使得圖像質(zhì)量較差，而且運動又不同程度地造成了圖像的惡化，透視產(chǎn)生了幾何變形，給圖像預(yù)處理造成了一定的困難。汽車牌照上目標(biāo)的大小不同，距離不等，目標(biāo)尺寸不規(guī)范，都存在著一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機噪聲的干擾，光線、光照角度的不同，造成車牌區(qū)域明暗灰度的無規(guī)律變化。汽車速度往往也會對車牌識別有較大的影響，汽車速度超過70公里/小時，拍攝的汽車圖像會產(chǎn)生模糊、扭曲、變形。
3.中國的車輛牌照一般由三種字符組成:漢字、英文字符、阿拉伯?dāng)?shù)字。
所以，中國的車輛牌照識別遠遠難于國外的車輛牌照識別;另一方面，車牌具有不同的顏色，主要分為黃底黑字、藍底白字、黑底白字等三種，字符與車牌背景的灰度比也不一致。所識別的車輛種類繁多、車型、顏色變化多端，這些因素均給車牌識別增加了難度。
4.為了達到應(yīng)用的水平，必須要求能夠?qū)崟r地對過往車輛的車牌進行識別，因此算法不能過于復(fù)雜，特別是禁用NP算法。而大多數(shù)的傳統(tǒng)方法計算量都偏大，根本無法達到實時的要求。這就要求要另辟蹊徑，尋求一種快速的定位和識別的方法。
5.在實際情況下由于各類車型不同，大小不同，同一車型的車牌位置不同，加上車身紋理線條復(fù)雜，所以在非車牌區(qū)域可能形成同車牌區(qū)域類似的色彩和紋理，可能導(dǎo)致定位時出現(xiàn)誤差?？焖贉?zhǔn)確的找到車牌的位置是一個難題。
6.字符的粘連處理，字符斷裂時的合并，是字符分割的難點。
7.車牌識別時雖然車牌字符的字符數(shù)比較少，字體規(guī)范，但也可能導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)的車牌字符與實際拍攝的車牌字符之間存在較大差距，致使模板的選取存在較大困難。
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